Entradas
Por:
Balaji Thiagarajan, Oracle Group Vice President, Big Data
Hoy
todo está conectado. Smartphones,
laptops,
máquinas con sensores, vehículos y aplicaciones. Todos los aparatos
mencionados anteriormente y sus conexiones generan cantidades masivas
de datos. Esta información, para las compañías que sepan
utilizarla y administrarla, puede representar una gran oportunidad y
una fuente de conocimiento que aumenta la competitividad frente a sus
competidores.
En
este sentido, el Big Data impacta todas las industrias y también a
los individuos; desde profesionales de IT y líderes de negocio,
hasta los consumidores finales.
De
ahora en adelante, contaremos con los siguientes escenarios:
-
Quienes estén de compras en una boutique podrán recibir descuentos o direcciones de tiendas de posible interés, mientras adquieren sus piezas favoritas; basados en sus gustos y preferencias.
-
Los consumidores online pueden obtener ofertas personalizadas de productos y servicios.
-
Los fabricantes pueden medir el éxito de un producto nuevo en cuestión de días, no en semanas.
-
Los conductores pueden tener acceso fácil a lugares de estacionamiento en la calle, basados en datos reales que interaccionan con sus dispositivos inteligentes.
El
Big data y la nube son dos tecnologías que hacen posible la
transformación digital en el mundo. Ahora que comenzó el 2017,
existen nuevas tendencias que se apoderarán de todas las industrias.
Es importante que las compañías estén preparadas para reaccionar
adecuadamente y que puedan aprovechar las nuevas tecnologías para
estar delante de sus competidores. A continuación, algunas de
nuestras predicciones:
-
La era de la máquina omnipresente ha llegado
El
aprendizaje automático ya no es exclusivo de grupos dedicados a la
recaudación de datos. La importancia y adopción de la habilidad de
aplicar el conocimiento obtenido a través de la automatización a
una gran variedad de datos, está incrementando. Existirá un gran
crecimiento en la transformación de este tipo de aprendizaje,
herramientas para analistas de negocios y consumidores finales; en
consecuencia, habrá un impacto en cómo las corporaciones e
instituciones de Gobierno ejecutan sus labores. El aprendizaje
automático afectará la interacción del usuario con absolutamente
todo: el seguro personal, la electricidad, el sistema de salud y
hasta el estacionamiento público. La era de la máquina omnipresente
finalmente ha llegado.
-
Si los datos no se pueden mover, la nube va a ellos
No
siempre podemos trasladar los datos a un centro de cómputo externo.
Términos de privacidad, regulaciones y soberanía de datos son temas
a considerar. En ocasiones, el volumen es tal que el costo de
movilizarla es mayor que los posibles beneficios. La repuesta siempre
está en la implementación de la nube. En el futuro, más y más
organizaciones deberán desarrollar estrategias de este tipo para
manejar los datos en múltiples locaciones y tener mayor campo de
acción.
-
Las aplicaciones, no solo analytics, impulsarán la adopción de Big Data
Los
primeros casos de uso de tecnología de Big Data se centraron
principalmente en la eficiencia de IT, el procesamiento de datos a
gran escala y los patrones de solución analítica. Ahora existe una
amplia variedad de necesidades específicas de la industria,
impulsadas por las empresas que, a su vez, potencian una nueva
generación de aplicaciones dependientes de Big Data, las cuales
continúan impulsando su adopción.
-
El Internet de las Cosas (IoT) integrará las aplicaciones de la empresa
El
internet de las cosas es más que objetos inanimados. Todo, desde
proveer un sistema de salud para mejorar la asistencia a pacientes
hasta maximizar la experiencia del consumidor a través de
aplicaciones en dispositivos móviles, requiere un monitoreo
constante y una ejecución basada en los datos que las personas
generan, a través lo equipos con los que interactúan. Las compañías
deben simplificar el desarrollo de las aplicaciones de IoT para
integrar rápidamente esta información a sus aplicaciones de
negocio. Al fusionar las nuevas fuentes de datos con Analytics,
en tiempo real e información del comportamiento del usuario, se
pueden desarrollar una nueva generación de aplicaciones en la nube
capaz de adaptarse y aprender rápidamente. El impacto se sentirá no
solo en el mundo de los negocios, sino también en los proyectos
globales de las ciudades y naciones inteligentes.
-
La virtualización de la data será la luz al final del túnel
En
las compañías, el almacenamiento de datos prolifera en plataformas
como Hadoop, Spark and NoSQL. Aquellos con un valor potencial se
quedan en la oscuridad y, por ello, es difícil acceder a ellos y
encontrarlos. La virtualización de los datos está emergiendo como
un camino para poner foco a la data que hoy tiene poca visibilidad,
mientras se minimiza el movimiento de la misma.
-
La arquitectura del cómputo de próximas generaciones permite aprendizajes profundos en una nube escalable
Capas
de virtualización, tecnologías de aceleración (GPUs y NVMe), el
posicionamiento óptimo de almacenamiento y cálculo, una red de alta
capacidad y facilitadora, son parte de la convergencia, y juntos
permiten arquitecturas en la nube que realizan mejoras de orden de
magnitud en computación, ¿El resultado? Un aprendizaje profundo,
escalable y una integración sencilla con aplicaciones del negocio y
sus procesos.
