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NIPS hace que AI Solutions compita

La mayoría de nosotros nos preguntamos qué pasaría si enfrentáramos diferentes proyectos de inteligencia artificial unos contra otros. La competencia a menudo conduce a más innovación, y por lo tanto el resultado debe ser bueno, no importa quién gana. Los AI en duelo están ahora compitiendo en la Conferencia y Taller sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) aprendiendo a caminar, manipular imágenes, etc. La competencia puede sacar lo mejor y lo peor en los seres humanos, sin embargo, queda por ver cómo AIs responderá al desafío.

LOS AIS COMPETIDORES PUEDEN SER BASTANTE BENEFICIOSOS

NIPS pits diferentes soluciones de AI entre sí para ver cuál se presenta con la mejor solución a un problema. Teniendo en cuenta cómo se centra en aprender a caminar y manipular imágenes, entre otras cosas, esto es increíblemente interesante. La competencia siempre saca lo mejor de la gente inteligente, por lo que sólo tiene sentido que haría exactamente lo mismo con inteligencia artificial capaz.
Ya hemos visto a las IA que compiten recurriendo a tácticas sucias cuando se enfrentan entre sí. Cuando dos AI batallan entre sí en un videojuego, por ejemplo, cada uno recurrirá rápidamente a un solo aumento de la competencia y tratará de eliminar a su oponente con el fin de obtener una ventaja. Si tener competidores AI se centran en la investigación científica dará resultados similares sigue siendo de ver.
NIPS permite a diferentes AIs concentrarse en tareas similares para llegar a nuevas y creativas soluciones a varios problemas. Es un concepto interesante que podría dar algunos resultados muy sorprendentes. Será interesante ver cómo se construyen las diferentes soluciones de Inteligencia Artificial y cómo abordarán los desafíos que se les plantean. El enfoque de esta conferencia es sobre problemas intrigantes como la imitación de los músculos humanos, la manipulación de imágenes, y la respuesta a preguntas de quiz pub (sí, realmente).
Muchos equipos buscaron competir en esta conferencia. De los 23 solicitantes, cinco fueron seleccionados para participar en el evento de diciembre 2017. Sin embargo, el concurso está en curso, ya que sería muy difícil de construir un sistema de AI desde cero en 24 a 36 horas. Hay premios en efectivo para los ganadores, y varias empresas están patrocinando estos eventos. Es bueno ver un enfoque tan fuerte en proyectos como estos, ya que tener AIs competir parece ser el mejor camino a seguir.
Centrarse en aprender a correr es, con mucho, el proyecto más intrigante. Las soluciones de IA que compiten tendrán que encontrar formas de simular cómo el cerebro humano controla los músculos y los huesos utilizados para la locomoción. Los AIs deben anticipar una secuencia cambiante de eventos, tales como pisos resbaladizos, obstáculos, músculos débiles y otros factores. El objetivo no es construir una IA que pueda caminar, sino aprender cómo las cirugías cerebrales pueden afectar la marcha en las personas que sufren aflicciones.
Clasificar las mutaciones genéticas clínicamente accionables es otro área fascinante en la que los equipos se han centrado. La inteligencia conversacional es otra. Los resultados de todos los concursos en curso no se revelarán antes de diciembre de este año. Sin embargo, los equipos ya han centrado su atención en estos problemas y en llegar a soluciones creativas y viables. Los NIPS tomaron la decisión correcta al enfrentarse a la IA entre sí, y no podemos esperar a ver los resultados.


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