El reconocido analista Peter Brandt ha sorprendido nuevamente a la comunidad cripto con su reciente predicción sobre el precio de Bitcoin (BTC). Utilizando la teoría de la probabilidad bayesiana, Brandt ajusta continuamente sus proyecciones de acuerdo con nueva información del mercado. A diferencia de otros enfoques más rígidos, este método permite modificar las probabilidades a medida que se conoce más sobre el comportamiento de BTC.
Desde que comenzó a seguir Bitcoin en 2016, cuando su precio estaba por debajo de los 500 dólares, Brandt ha mantenido una visión dual sobre el futuro de la criptomoneda. Según él, Bitcoin tenía un 50% de probabilidades de alcanzar valores extraordinarios como 100,000 o incluso 1 millón de dólares. Sin embargo, también concedió un 50% de probabilidades a que Bitcoin termine siendo una moda pasajera, similar a la de los “Beanie Babies” o las rocas decorativas de los años 70.
Proyecciones actuales de Bitcoin a partir de la teoría de la probabilidad bayesiana
La teoría de la probabilidad bayesiana es un enfoque estadístico que permite actualizar la probabilidad de un evento a medida que se obtiene nueva información. A diferencia de la probabilidad clásica, que asume un valor fijo y objetivo para la probabilidad de un suceso, la probabilidad bayesiana es más flexible y se ajusta constantemente según la información disponible.
En términos prácticos, la teoría bayesiana es útil en situaciones de incertidumbre, donde la información cambia con el tiempo. Se aplica en diversos campos, como las finanzas, la medicina, la inteligencia artificial y el análisis de mercados.
Los traders, por ejemplo, pueden usarla para ajustar sus previsiones de acuerdo con las fluctuaciones del mercado y los nuevos datos disponibles, como hace el analista Peter Brandt en sus predicciones sobre el precio de Bitcoin.
En un análisis previo publicado en mayo de 2024, cuando Bitcoin cotizaba alrededor de los 64,000 dólares, Brandt pronosticó dos escenarios. El primero proyectaba una caída del precio a los 30,000 dólares, mientras que el segundo anticipaba un aumento a 140,000 dólares. Según sus cálculos, ambos resultados eran igualmente probables.
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No obstante, en los meses posteriores, sus indicadores técnicos comenzaron a inclinarse hacia el escenario de una caída, aumentando la probabilidad de que Bitcoin llegue a los 30,000 dólares.
“Actualmente, mi probabilidad bayesiana de menos de $40,000 es del 65, con un máximo aún por alcanzar de $80,000 al 20 % y un avance durante este ciclo de reducción a la mitad a $130,000 para septiembre de 2025 al 15%”, expuso Brandt.
Comparte predicción del precio de Bitcoin a partir de la teoría de la probabilidad bayesiana. Fuente: Peter BrandtEl análisis de Peter Brandt refleja la naturaleza cambiante del mercado de Bitcoin, donde las probabilidades se ajustan constantemente a medida que surge nueva información.
Berstein comparte predicción del precio de BTC en medio de las eleccione sde EE.UU.
Por otra parte, según la firma de investigación Bernstein, el destino de Bitcoin podría estar ligado al resultado de las elecciones presidenciales de EE. UU. en noviembre de 2024. Los analistas citados por CNBC afirman que la política económica de cada candidato podría influir de manera significativa en el precio de la criptomoneda líder.
Si Donald Trump resulta ganador, los expertos de Bernstein predicen que Bitcoin podría alcanzar nuevos máximos, ubicándose en un rango de entre 80,000 dólares y 90,000 dólares para finales de año.
En cambio, si Kamala Harris, actual vicepresidenta, se alza con la victoria, el pronóstico es menos optimista. En ese escenario, Bitcoin podría caer a niveles de 30,000 dólares a 40,000 dólares, un precio similar al que tenía cuando comenzó el impulso de los ETF de Bitcoin.
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Rendimiento del precio de Bitcoin – 24 horas. Fuente: BeInCryptoLos analistas explican que la divergencia en las proyecciones se debe a que la industria cripto ha recibido más apoyo del espectro político republicano, especialmente de Donald Trump.
Aunque la campaña de Kamala Harris ha mostrado cierta apertura hacia el sector, la política cripto bajo su administración sería menos favorable, según Bernstein.
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