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Rentabilidad de las criptomonedas con IA

 La rentabilidad de las criptomonedas relacionadas con IA aumentó hasta un 41% tras el lanzamiento de ChatGPT.

Así lo reveló un estudio reciente que realizaron investigadores del Blockchain Research Lab de Hamburgo (Alemania).

Indica que el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI representó un escenario propicio.

Para la rentabilidad de las criptomonedas que guardan relación con inteligencia artificial (IA).

ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022.

Y se convirtió rápidamente en una de las plataformas web de más rápido crecimiento de la historia.

Superando así el millón de usuarios diarios en solo cinco días.

Y alcanzando además los 100 millones de usuarios mensuales en enero de 2023.

En junio de 2023, es difícil saber con exactitud cuántos usuarios mensuales tiene ahora la aplicación.

Por su parte, OpenAI no reveló ninguna estadística oficial de usuarios.

Pero algunos informes sugieren que la cifra podría ascender a 1.000 millones.

Al parecer, la popularidad de la aplicación tuvo un efecto secundario en todo lo que se relaciona con la inteligencia artificial.

Y las criptomonedas no fueron una excepción.

Según los investigadores, «el lanzamiento de ChatGPT tuvo un impacto significativo en el rendimiento de los criptoactivos con relación con la IA”.

“A pesar de que el mercado general de criptodivisas se encuentra en un estado bajista”.

“Y el apetito de los inversores aversos al riesgo”.

“Utilizando diferencias sintéticas, encontramos aumentos medios de precios de al menos el 10,7% en un mes posterior al lanzamiento».

Mientras que en dos meses esa cifra se elevó al 35,5%.

El 10,7% y el 35,5% representaron el suelo de las subidas de precios en periodos de uno y dos meses.

Pero el techo se elevó al 15.6% y al 41.3%, respectivamente.

La investigación cita el hype mediático y de marketing y el sentimiento del público como factores del aumento.

Concluyendo así que «los inversores percibieron que los criptoactivos con relación con la IA poseían un mayor potencial o valor tras el lanzamiento».

Según el estudio, estos factores pudieron contribuir a que los inversores institucionales desplazaron su financiación.

Hacia proyectos de IA de gran tecnología.

Fuente: Cointelegraph